河北醫科大學一教學樓突發大火，大學教育場所火災安全監測不容忽視

發布時間：2023-11-30 14:45 | 閱讀：-

　　@河北醫科大學微博通報，11月30日上午10時40分左右，學校中山校區藥學院樓4層天然藥化實驗室（1間）起火，樓內人員全部疏散。10時57分撲滅火情，無人員傷亡，事故原因正在調查中。

　　河北醫科大學（Hebei Medical University），位于河北省石家莊市，是河北省重點骨干大學，教育部、國家衛生健康委員會、河北省人民政府共建高校，入選卓越醫生教育培養計劃項目試點高校、臨床醫學碩士專業學位研究生培養模式改革試點高校。

　　“火眼”技術在大學學校場所的妙用

　　“火眼”系統大學學校場所案例：北京大學、北京交通大學、廈門理工學院等。

　　目前傳統的感溫探頭的高度限制是8米，感煙探頭的高度限制是12米，一旦室內空間超過了這個高度，現有的火災報警系統就很難發揮作用，根據這些現狀，在現有大型建筑的公共視頻監控系統上，利用圖像火災探測系統，增加了消防主動報警的功能。在現代智能視頻監控系統中，計算機圖像模式識別技術具有非常廣泛的應用前景，各種智能算法的出現為這項技術的實際應用提供了理論保障。在消防領域，對于火焰和煙霧圖像的精準識別，使得基于圖像模式識別技術的火災探測報警系統具有了實際應用價值。

　　“火眼”可視圖像早期火災報警系統是應急管理部天津消防研究所歷時七年，研制成功的一種利用視頻圖像分析技術、識別算法、能夠同時探測火焰和煙霧進行識別，做到10秒內報警系統。

　　“火眼”視頻圖像火災探測技術（以下簡稱“火眼”技術）利用已經現有安裝的各種室內監控攝像頭的實時圖像，采用具有先進算法的計算機圖像模式識別技術，能夠實時探測監控區域可能產生的火焰和煙霧。

　　“火眼”系統優勢

　　“火眼”技術在原理上與傳統火災探測方式完全不同。圖像火災探測是利用計算機模式識別技術，當監控的視頻圖像中出現火焰或煙霧圖像時，計算機通過特征識別就能快速準確的判斷出火災，并發出報警信號。而傳統的感溫或感煙探測器通常要等到處于探測器位置的空氣溫度或煙霧濃度達到報警閾值后發出報警信號。因此，相對于傳統的火災報警系統，圖像火災報警系統具有很多獨特的優勢。

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